MLSD'2015. Ñåêöèÿ 9. Èíôîðìàöèîííîå è ïðîãðàììíîå îáåñïå÷åíèå ñèñòåì óïðàâëåíèÿ êðóïíîìàñøòàáíûìè ïðîèçâîäñòâàìè
 				1. Àáàêóìîâ Å.Ì., Êîæåâíèêîâ Í.Î., Ñáèòíåâ Ñ.Å., Óëüÿíèí Î.Â. 
   
 
ÑÈÍÅÐÃÅÒÈ×ÅÑÊÈÉ ÝÔÔÅÊÒ ÎÒ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈß ÑÈÑÒÅÌ ÓÏÐÀÂËÅÍÈß ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÎÌ È ÄÀÍÍÛÌÈ ÎÁ ÈÇÄÅËÈßÕ ÍÀ ÏÐÅÄÏÐÈßÒÈßÕ ÏÐÈÁÎÐÎÑÒÐÎÅÍÈß 
   
 
2. Áëþìèí Ñ.Ë. 
   
 
ÊÐÓÏÍÎÌÀÑØÒÀÁÍÀß ÏÎÈÑÊÎÂÀß ÑÈÑÒÅÌÀ GOOG LE: ÌÀÒÐÈÖÛ ÈÍÖÈÄÅÍÒÍÎÑÒÈ, ËÀÏËÀÑÈÀÍÛ È ÃÓÃËÅÀÍÛ 
   
 
3.  Áîëîäóðèíà È.Ï., Ïàðô¸íîâ Ä.È. 
   
 
ÌÎÄÅËÈÐÎÂÀÍÈÅ ÓÏÐÀÂËÅÍÈß ÄÀÍÍÛÌÈ Â ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌÀÕ, ÏÐÈÌÅÍßÞÙÈÕ ÊÎÍÖÅÏÖÈÞ ÎÁËÀ×ÍÛÕ ÂÛ×ÈÑËÅÍÈÉ 
   
 
4. Âîë÷êîâ Ä.Â., Áàêàíîâà Í.Á. 
   
 
ÐÀÇÐÀÁÎÒÊÀ ÌÎÄÓËß ÎÒÏÐÀÂÊÈ ÄÎÊÓÌÅÍÒÎÂ ÄËß ÏÐÎÃÐÀÌÌÍÎÃÎ ÊÎÌÏËÅÊÑÀ ÂÇÀÈÌÎÄÅÉÑÒÂÈß ÌÅÆÄÓ ÎÐÃÀÍÈÇÀÖÈÎÍÍÛÌÈ ÑÄÎÓ 
   
 
5. Âûõîâàíåö Â.Ñ., ßöóòêî À.Â. 
   
 
ÌÎÄÅËÈÐÎÂÀÍÈÅ ÏÐÎÖÅÑÑΠÑÎÂÌÅÙÅÍÍÛÌÈ ÑÅÒßÌÈ ÓÏÐÀÂËÅÍÈß È ÄÀÍÍÛÕ 
   
 
6. Äàâèäñîí Ì.Ð., Ëàáóòèí Ã.Â. 
   
 
ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÎÅ ÎÁÅÑÏÅ×ÅÍÈÅ È ÒÅÕÍÎËÎÃÈß ÐÀÑ×ÅÒÀ ÐÛÍÊÀ ÝËÅÊÒÐÎÝÍÅÐÃÈÈ Â ÐÔ 
   
 
7. D. Golenko-Ginzburg, S. Ljubkin, N. Swid, B.P. Titarenko 
   
 
MULTILEVEL CONTROL MODEL FOR SEVERAL STOCHASTIC NETWORK PROJECTS WITH RESTRICTED RESOURCES 
   
 
8. Gasitashvili Z., KiknadzeM., Kirtskhalia G. 
   
 
USAGE OF PACKET OF SIMULATION MODELING (ANYLOGIC) FOR STUDYING COMPUTER NETWORK 
   
 
9. Çåëåíöîâ Â.À., Êîæàíîâ À.Í., Ïàâëîâ À.Í., Ïîòðÿñàåâ Ñ.À., Ñîêîëîâ Á.Â. 
   
 
ÌÅÒÎÄÛ È ÏÐÎÃÐÀÌÌÍÛÅ ÑÐÅÄÑÒÂÀ ÊÎÌÏËÅÊÑÍÎÃÎ ÌÎÄÅËÈÐÎÂÀÍÈß ÔÓÍÊÖÈÎÍÈÐÎÂÀÍÈß ÀÑÓ ÏÎÄÂÈÆÍÛÌÈ ÎÁÚÅÊÒÀÌÈ 
   
 
10. Êîíäðàòüåâ Ñ.Å., Óëüÿíèí Î.Â., Àáàêóìîâ Å.Ì. 
   
 
ÌÅÒÎÄÛ ÏÅÐÅÂÎÄÀ ÊÎÍÑÒÐÓÊÒÎÐÑÊÎÉ ÄÎÊÓÌÅÍÒÀÖÈÈ ÈÇ ÁÓÌÀÆÍÎÃÎ ÂÈÄÀ  ÝËÅÊÒÐÎÍÍÛÉ ÏÐÈ ÔÎÐÌÈÐÎÂÀÍÈÈ ÝËÅÊÒÐÎÍÍÎÃÎ ÀÐÕÈÂÀ ÒÅÕÍÈ×ÅÑÊÎÉ ÄÎÊÓÌÅÍÒÀÖÈÈ Â ÊÎÐÏÎÐÀÒÈÂÍÎÉ ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÎ-ÓÏÐÀÂËßÞÙÅÉ ÑÈÑÒÅÌÅ 
   
 
11. Êóðàêî Å.À., Îðëîâ Â.Ë. 
   
 
ÌÅÒÎÄ ÊÀÑÊÀÄÍÎÃÎ ÎÁÍÎÂËÅÍÈß ÏÐÎÃÐÀÌÌÍÎÃÎ ÎÁÅÑÏÅ×ÅÍÈß Â ÐÀÑÏÐÅÄÅËÅÍÍÛÕ ÊÐÓÏÍÎÌÀÑØÒÀÁÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌÀÕ ÏÐÈ ÏÅÐÅÕÎÄÅ Â ÖÎÄ 
   
 
12. Íåñòåðîâ Â.Ñ., Ãó÷óê Â.Â. 
   
 
ÑÎÇÄÀÍÈÅ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÃÎ ÃÐÀÔÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÈÍÒÅÐÔÅÉÑÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌ ÄËß ÊÐÓÏÍÎÌÀÑØÒÀÁÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ ÌÎÍÈÒÎÐÈÍÃÀ È ÓÏÐÀÂËÅÍÈß 
   
 
13. Ïèöûê Â.Â. 
   
 
ÓÏÐÀÂËÅÍÈÅ ÎÑÒÀÒÎ×ÍÛÌ ÐÅÑÓÐÑÎÌ ÑÈÑÒÅÌ ÏÎÆÀÐÍÎÉ ÀÂÒÎÌÀÒÈÊÈ ÏÎ ÊÐÈÒÅÐÈÞ ÓÑÐÅÄÍÅÍÍÛÕ ÇÀÒÐÀÒ 
   
 
14. Ðàçáåãèí Â.Ï., Ãàáàëèí À.Â. 
   
 
ÂÎÏÐÎÑÛ ÀÐÕÈÒÅÊÒÓÐÍÎÃÎ ÑÈÍÒÅÇÀ ÊÎÐÏÎÐÀÒÈÂÍÛÕ ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ 
   
 
15. Ñïèðèí Ì.Ë., Êà÷àëîâ Ä.Ë., Èâàíþê Â.À. 
   
 
ÎÁÇÎÐ ÑÎÂÐÅÌÅÍÍÎÉ ÏÎÐÒÔÅËÜÍÎÉ ÒÅÎÐÈÈ (MPT) 
   
 
16. ×åðíèêîâ Á.Â. 
   
 
ÀÑÏÅÊÒÛ ÈÍÒÅÃÐÀÖÈÈ ÊÐÓÏÍÎÌÀÑØÒÀÁÍÛÕ ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ 
   
 
   
 
 						 |